تقنية جديدة تمنح المركبات ذاتية القيادة قدرة على اكتشاف الأعطال مبكرا للحد من الحوادث

طور باحثون تقنية جديدة تمنح الطائرات المسيرة آلية ذكية تشبه الإحساس بالألم، ليس بالمعنى البشري، وإنما كنظام متقدم يتيح اكتشاف الأعطال في مراحلها المبكرة والتعامل معها قبل أن تتحول إلى فشل كامل أثناء التشغيل. ويهدف هذا الابتكار إلى تعزيز مستويات السلامة والاعتمادية من خلال الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لمراقبة أداء المركبة باستمرار واتخاذ إجراءات وقائية بشكل تلقائي عند رصد أي تغير غير طبيعي في مكوناتها.

آلية عمل النظام الذكي

يعتمد النظام على تزويد الطائرات المسيرة بخوارزميات ذكاء اصطناعي تراقب أداء جميع المكونات بصورة مستمرة، مع تحليل البيانات الواردة من الحساسات في الزمن الفعلي. وعند اكتشاف تغيرات غير معتادة في الأداء أو الاهتزازات أو أي مؤشرات أخرى قد تدل على بداية حدوث خلل، يتعامل النظام معها باعتبارها إشارة تستوجب استجابة فورية، ثم يعدل أسلوب الطيران تلقائيا لتقليل الضغط على الجزء المتضرر، بطريقة تشبه تغيير الإنسان لطريقة حركته عند الشعور بالألم.

إنذار مبكر قبل حدوث الأعطال

بدلا من انتظار تعطل أحد المحركات أو المراوح، يستطيع النظام رصد العلامات الأولية التي تشير إلى وجود مشكلة ميكانيكية أو تقنية، ثم يتخذ إجراءات وقائية للمحافظة على استقرار الطائرة وإكمال المهمة بأعلى مستوى ممكن من الأمان. ويرى الباحثون أن هذه الإمكانية ترفع مستوى الاعتمادية، خاصة في المهام التي يصعب خلالها التدخل البشري، مثل عمليات البحث والإنقاذ، وفحص البنية التحتية، وخدمات التوصيل الذاتي.

تطبيقات مستقبلية في السيارات ذاتية القيادة

يعتقد فريق البحث أن المبدأ نفسه يمكن تطبيقه مستقبلا على السيارات ذاتية القيادة. فبدلا من انتظار تعطل أحد المكونات الميكانيكية أو الإلكترونية، يمكن للمركبة اكتشاف المؤشرات المبكرة للمشكلة، ثم تعديل أسلوب القيادة أو خفض السرعة أو تغيير المسار تلقائيا، بما يساهم في تقليل احتمالات وقوع الحوادث وتعزيز سلامة الركاب أثناء القيادة.

ويعتمد هذا النهج على خوارزميات ذكاء اصطناعي تقارن باستمرار البيانات القادمة من الحساسات بالنمط الطبيعي لعمل المركبة، وعند رصد أي انحراف غير معتاد تتعامل معه باعتباره إشارة تستدعي استجابة مباشرة قبل تفاقم الخلل. ويختلف هذا النظام عن أنظمة التحذير التقليدية، لأنه لا يقتصر على تنبيه المستخدم بوجود مشكلة، بل يتخذ إجراءات ذاتية للحد من تأثيرها مع الحفاظ على استمرارية التشغيل بأعلى مستوى ممكن من الأمان. ويرى خبراء أن هذه التقنية تمثل خطوة مهمة في تطوير أنظمة القيادة الذاتية والروبوتات، إذ تضيف طبقة جديدة من الحماية تعتمد على التنبؤ بالأعطال والتعامل معها قبل تحولها إلى مشكلة أكبر قد تؤثر في سلامة التشغيل.