تسلا تطلق رسميا نظام القيادة الذاتية الكاملة في الصين بعد سنوات من الانتظار

أعلنت شركة تسلا رسميا إطلاق نظام Full Self-Driving Supervised للقيادة الذاتية في الصين، في خطوة تمثل واحدة من أهم توسعات الشركة الأمريكية داخل أكبر سوق للسيارات الكهربائية في العالم، بعد سنوات طويلة من التعقيدات التنظيمية والتأجيلات المتكررة.

ويتيح النظام الجديد لسيارات تسلا تنفيذ مجموعة متقدمة من مهام القيادة شبه الذاتية داخل المدن والطرق السريعة، بما يشمل تغيير الحارات تلقائيا، والتعامل مع التقاطعات والإشارات المرورية، والاصطفاف الذكي، مع استمرار الحاجة إلى مراقبة السائق وتدخله عند الضرورة.

الصين.. المعركة الأهم لتسلا

يمثل إطلاق FSD داخل الصين أهمية استراتيجية ضخمة لشركة تسلا، خاصة مع تصاعد المنافسة العنيفة من الشركات المحلية مثل BYD وXPeng وNio وLi Auto، التي قطعت شوطا كبيرا في تقنيات القيادة الذكية والروبوتاكسي خلال السنوات الأخيرة.

وتأمل الشركة الأمريكية أن يساعد النظام الجديد في تعزيز جاذبية سياراتها داخل السوق الصينية، بعدما بدأت بعض الشركات المحلية تقديم أنظمة قيادة متقدمة بأسعار أقل وتجهيزات أكثر تنوعا.

رسوم مرتفعة للحصول على النظام

بحسب تقارير متخصصة، ستوفر تسلا النظام الجديد مقابل رسوم إضافية تصل إلى نحو 64 ألف يوان صيني، أي ما يعادل أكثر من 9 آلاف دولار، لمالكي بعض الطرازات المؤهلة مثل Model 3 وModel Y المزودة بأحدث عتاد Hardware 4.0.

ويختلف النظام في الصين عن بعض الأسواق الأخرى، إذ يعتمد على بيانات محلية وتدريب خاص يتوافق مع القوانين الصينية المتعلقة بحفظ البيانات والخرائط الرقمية.

قيادة ذاتية تحت المراقبة

ورغم الاسم التسويقي "القيادة الذاتية الكاملة"، تؤكد تسلا أن النظام ما يزال يتطلب إشرافا بشريا مستمرا، مع بقاء السائق مسؤولا بالكامل عن السيارة أثناء التشغيل.

وتواجه الشركة منذ سنوات انتقادات وتحقيقات تتعلق بسلامة النظام وطريقة تسويقه، خاصة بعد حوادث مرتبطة باستخدام تقنيات القيادة المساعدة في عدد من الدول.

سباق الذكاء الاصطناعي يشتعل داخل السيارات

إطلاق FSD في الصين لا يمثل مجرد تحديث تقني جديد، بل يكشف حجم المعركة الحالية بين شركات السيارات حول العالم للسيطرة على مستقبل القيادة الذكية.

ففي الوقت الذي تراهن فيه تسلا على الذكاء الاصطناعي والرؤية البصرية بدلا من الحساسات التقليدية، تعمل الشركات الصينية بسرعة هائلة على تطوير أنظمة متقدمة خاصة بها.